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Project Osmos führt Data-Engineering-Aufgaben autonom in Microsoft Fabric aus. Wir erklären Funktionen, Sicherheitsgrenzen und den Einstieg mit einem kontrollierten Pilot.

Die wichtigsten Neuerungen: Fabric Apps, Power BI, F0, Planning, Governance und KI – mit konkreten Folgen für Unternehmen.

Database Hub in Microsoft Fabric soll Datenbankteams eine einheitliche Sicht auf ihre Datenbanklandschaft geben: Welche Ressourcen existieren, wo bestehen Probleme, welche Optimierungen sind möglich und welche Teams müssen handeln? Das klingt nach umfassender Observability für Azure, Fabric und On-Premises. Der entscheidende Vorbehalt lautet jedoch

Entropy Data verbindet Data Products, ODCS-basierte Data Contracts, Semantik, MCP und AI Agents. Der Artikel zeigt, wie daraus ein governter Data Product Marketplace für moderne Datenplattformen entsteht.

Der Fabric Data Warehouse MCP Server bringt Agenten direkt an T-SQL. Entscheidend sind Scope, Least Privilege, Query Review und Human Approval.

CI/CD in Microsoft Fabric ist längst mehr als die Frage, ob ein Workspace mit Git verbunden wird. Git Integration, Deployment Pipelines, REST APIs, Fabric CLI, Variable Libraries, Terraform und fabric-cicd decken unterschiedliche Teile des Application Lifecycle Managements ab. Wer sie wie austauschbare Deployment-Werkzeuge behandelt, baut schnell einen Prozess, der zwar automatisiert aussieht, aber spätestens zwischen Dev, Test und Prod auseinanderläuft.