Microsoft | Fabric

Project Osmos führt Data-Engineering-Aufgaben autonom in Microsoft Fabric aus. Wir erklären Funktionen, Sicherheitsgrenzen und den Einstieg mit einem kontrollierten Pilot.

Die wichtigsten Neuerungen: Fabric Apps, Power BI, F0, Planning, Governance und KI – mit konkreten Folgen für Unternehmen.

Database Hub in Microsoft Fabric soll Datenbankteams eine einheitliche Sicht auf ihre Datenbanklandschaft geben: Welche Ressourcen existieren, wo bestehen Probleme, welche Optimierungen sind möglich und welche Teams müssen handeln? Das klingt nach umfassender Observability für Azure, Fabric und On-Premises. Der entscheidende Vorbehalt lautet jedoch

CI/CD in Microsoft Fabric ist längst mehr als die Frage, ob ein Workspace mit Git verbunden wird. Git Integration, Deployment Pipelines, REST APIs, Fabric CLI, Variable Libraries, Terraform und fabric-cicd decken unterschiedliche Teile des Application Lifecycle Managements ab. Wer sie wie austauschbare Deployment-Werkzeuge behandelt, baut schnell einen Prozess, der zwar automatisiert aussieht, aber spätestens zwischen Dev, Test und Prod auseinanderläuft.

Welcher Power-BI-Modus passt zu euren Anforderungen? Der Vergleich zeigt Unterschiede bei Performance, Aktualität und Betrieb – mit Praxisbeispielen und klaren Auswahlkriterien.

Sensitivity Labels sind keine Zugriffsberechtigungen. Wir zeigen, wie Fabric Protection Policies vorhandene Rechte zusätzlich einschränken, welche Items unterstützt werden und welche Governance-Grenzen ihr vor dem Rollout kennen solltet.

Fabric Runtime 2.0 ist GA und soll Ende September 2026 zum Default für neue Workspaces und Environment Items werden. Wir zeigen, welche Kompatibilitätsrisiken jetzt geprüft werden sollten und wie eine kontrollierte Migration aussieht.

Fabric Data Agents und Azure AI Search lassen sich in beide Richtungen verbinden – aber die Architekturen sind grundverschieden. Wir zeigen indexed vs. remote/live, Identity-Flows, Preview-Grenzen und eine Entscheidungsmatrix.

Fabric Data Agents lassen sich inzwischen weit über das Portal hinaus betreiben. Wir zeigen, wie REST API, Python SDK, Git, Evaluation, Runtime und MCP zusammenspielen – und was sich seit dem Ende der Assistants-API-Integration geändert hat.

Microsofts Creator Agent beschleunigt die Konfiguration von Fabric Data Agents mit KI-generierten Instructions und Example Queries. Doch Datenbasis, Business-Semantik, Governance und Produktionsfreigabe bleiben menschliche Aufgaben.

Operations Agent für Fabric Pipelines: Observability Insights, Investigate und Monitoring im Praxischeck – inklusive Governance, Kosten und Pilotkonzept.

Fabric Data Agents erklärt: Datenquellen, Routing, Runtime, Security, MCP und typische Use Cases – mit klarer Einordnung für produktive Analytics.

Microsoft Fabric Kosten verständlich erklärt: F-SKUs, Capacity Units, Power-BI-Lizenzen, OneLake Storage, Spark Autoscale und Capacity Overage im Überblick.

Plan in Fabric IQ ist GA. Was Planung mit Microsoft Fabric heute für Budget, Forecast und Szenarien bietet – und welche Grenzen Unternehmen kennen sollten.

Measures und Calculated Columns sehen in Power BI oft ähnlich aus, erfüllen aber unterschiedliche Aufgaben

Wie wird aus einem KNIME-Workflow ein Microsoft Fabric Notebook? Erfahre, wie aus einer .knwf-Datei mit Claude Code ein lauffähiges Fabric-Notebook wird.

Microsoft Fabric polarisiert, weil es genau zwischen zwei Welten liegt: Fachbereich und Plattform, Pragmatismus und Architektur, Quick Win und technische Reife.

Weniger Hype, mehr Fundament. Warum Power BI erwachsen wird und Fabric endlich als Plattform funktioniert.

Bewährte Pfade für Synapse und SQL Server, typische Stolpersteine, Cutover-Checkliste und Praxis-Tipps.